智慧门店
赋能传统行业
“以 前（门店）不开门，我们就没法接触客户；自从用了智慧门店，我们终于能把握住‘碎片化’的客流了。”一位汽修行业经营者如是说，他还举了个有趣的例子：“比如说最近卖保养卡的时候，半夜12点‘滴’地响了，有人买了一张；4点的时候又‘滴’了一下，又有人买了一张；早上6点多还会‘滴’……虽然（为了关注客户）我都没睡好觉，但心里是很高兴的。”
“相信同行们都清楚，一家门店需要大约600位‘熟客’（长期客户）才能（靠自己）生存下来。过去通过传统运营模式，积累这么多的用户大约需要半年的时间；而利用智慧门店小程序（结合社群和公众号营销），我们的新店只用了20天就售出了416张保养卡（其中第一天就收获了上百位客户），这意味着锁定了超过2000次的未来车辆保养服务……”
这位经营者用几个数字说明了全面使用智慧门店之后对管理流程和效率的明显提升。他认为智慧门店不仅提升了业绩，更重要的是它带来的客户与数据都属于门店自己。
传统企业如何建设智慧门店？
正如之前的描述，智慧门店的功能应用众多，既可以深入挖掘客户习惯，精准营销提升利润，也可以深化改革门店的运营管理，降低成本。罗马不是一天建成的，传统的门店也不可能一下转变全环节无死角的智慧门店。有时，一些不接地气的智慧改造，反而把简单的事情复杂化，效果适得其反。那么传统门店应该如何向智慧门店转型呢？
首先，企业应该根据自身现状分析面临的痛点，关注突出的重点问题。每个行业面临的典型问题都不尽相同，比如食品行业关注食品安全、厨房卫生监控问题；服装行业由于门店分散、加盟店多，关注门店人员管理问题。企业同时应分析本身的情况，如品牌定位、门店数量、经营数据等找到重点关注的门店问题。针对重点的问题制定相应的解决方案，如顾客引流、库存精确管控、门店服务质量管理，再选择最重要的一部分作为切入点，开始智慧门店的改造。
其次，在改造智慧门店时，应当先评估企业自身的数字化程度，根据数字化程度制定解决方案。例如当门店的支付系统还未线上化时，应关注于电子支付、POS系统的建设，将门店销售数据线上化。而在门店销售数据、产品信息、会员信息等基本数据都实现线上化，统一平台管理后，就可以进一步定制智能化的解决方案，如VIP客户自动识别、精准客流统计、智能盘点补货等。
最后，智慧门店的建设应包括数据采集、数据分析处理、数据指导决策应用这三个部分，从数据采集到应用形成闭环，驱动门店经营优化。例如在智慧门店应用较为广泛的视觉客流统计技术，首先要通过在门店部署摄像头，拍摄需要统计的信息。收集到的视频数据通过门店实时的边缘计算，对视频数据结构化的处理、挖掘，进行客流分析，之后所有门店将分析的结果上传到云端大数据平台，可以进一步分析生成门店客流分析的统计报表，根据不同区域门店的经营高峰低谷时段，运营管理者可指导门店员工灵活排班，提升人力资源的利用率。
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